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酶聯(lián)免疫(ELISA)代測服務(wù)
ELISA(酶聯(lián)接免疫吸附反應(yīng)分析)是以免疫學(xué)反應(yīng)為基礎(chǔ),將抗原、抗體的特異性反應(yīng)與酶對(duì)底物的..
組織形態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)服務(wù)
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Western Blot實(shí)驗(yàn)技術(shù)服務(wù)
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解決方案

恒遠(yuǎn)生物|ELISA曲線擬合的那些事

閱讀次數(shù):428    發(fā)布時(shí)間:2023/12/14 10:24:10

有很多客戶向我們咨詢ELISA實(shí)驗(yàn)后如何進(jìn)行曲線制作?對(duì)于那么多的曲線計(jì)算公式,我們?cè)撊绾芜x擇最佳的擬合方程呢?恒遠(yuǎn)生物小編給大家總結(jié):ELISA曲線擬合的那些事。


我們一般可以用軟件繪制也可以通過excel進(jìn)行制作。按照科學(xué)分析方法,如果存在奇異點(diǎn)或者污點(diǎn),直接采用線性分析不是很好,要對(duì)擬合曲線的幾個(gè)點(diǎn)進(jìn)行取舍,同時(shí)也可以改用雙對(duì)數(shù)直線擬合或者四參數(shù)曲線擬合。

那么常用的曲線擬合回歸方程主要為以下幾種:

第一種是直線回歸:直線回歸是最簡單的回歸模型,也是最基本的曲線擬合回歸分析方法,將所有的測試點(diǎn)擬合為一條直線,其擬合函數(shù)方程式為:y=a+bx。但是因?yàn)閷?shí)際實(shí)驗(yàn)中線性極好的情況下可能直線回歸可以獲得較為理想的R2值。那么如果直線線性不理想的情況下如何擬合?作為擁有十多年ELISA產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè),我們會(huì)推薦用戶進(jìn)行多項(xiàng)式擬合來改善直線回歸線性不理想的問題。

第二種二次多項(xiàng)式擬合回歸方程:二次多項(xiàng)式成拋物線狀,開口向下或者向上,在很多ELISA實(shí)驗(yàn)中,擬合近似于二次多項(xiàng)式的升段或者降段,所以使用二次多項(xiàng)式擬合時(shí),最好保證取值的范圍都落在曲線的升段或者降段。其擬合函數(shù)方程式為:y=ax2+bx+c


第三種對(duì)數(shù)擬合回歸方程:我們將標(biāo)準(zhǔn)品的O.D測值設(shè)為x軸,標(biāo)準(zhǔn)品濃度的對(duì)數(shù)作為y軸,濃度是自變量,O.D.值是因變量進(jìn)行曲線擬合。
 

最后一種是四參數(shù)擬合回歸方程:競爭法和夾心法都可以用到。它的形狀,根據(jù)情況,可能是一個(gè)單調(diào)上升的類似指數(shù),對(duì)數(shù),或雙曲線的曲線,也可能是一個(gè)單調(diào)下降的上述曲線,還可以是一條S形曲線。它要求X值不能小于0(因?yàn)橹笖?shù)是實(shí)數(shù),故有此要求)。在很多情況下它都可以擬合ELISA的反應(yīng)曲線,所以它也成了ELISA中應(yīng)用最廣的模型之一。

曲線擬合方法雖多,要根據(jù)不同類型ELISA本身的特點(diǎn),選擇最適合的曲線擬合模型,才能得到最合理的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。一般情況下,需要綜合考慮標(biāo)準(zhǔn)曲線的趨勢走向以及R值的大小以及樣本落值情況。

利用Excel四步輕松搞定 ELISA標(biāo)準(zhǔn)曲線的制作!

第一步:在Excel表格中輸入濃度和OD值

第 二 步:粘貼”數(shù)字部分貼入ELISA Calc

第 三 步:選擇回歸/擬合模型

第 四 步:由 Y 計(jì)算 X


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